Desain Dan Implementasi Aplikasi Diagnosa Penyakit Gagal Ginjal Menggunakan Algoritma Vfi5

ABSTRAK - Gagal ginjal adalah salah satu dari sekian banyak penyakit yang termasuk kedalam 10 besar pasien jamkesmas yang ada di Rumah Sakit Citra Sari Husada, akan tetapi peningkatan tersebut tidak diimbangi dengan sistem perhitungan GFR (Gromerular Filtration Rate) atau laju filtrasi darah yaitu suatu perhitungan untuk menunjukan kesehatan ginjal. Banyaknya kunjungan pasien gagal ginjal menjadi kendala tersendiri maka dibutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi dan dapat digunakan untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal berdasarkan perhitungan GFR dengan algoritma VFI5 (Voting Feature Interval5) untuk mengklasifikasi penyakit gagal ginjal.

Desain dan Implementasi Aplikasi Diagnosa Penyakit Gagal Ginjal menggunakan Algoritma VFI5 ini menggunakan bahasa pemrograman PHP dan DBMS MySQL sebagai database-nya, model System Development Life Cycle (SDLC) yang digunakan ialah model waterfall.

Hasil penelitian ini yaitu membuat aplikasi untuk mendiagnosa penyakit gagal ginjal menggunakan algoritma VFI5 dengan jumlah 88 pasien, dibagi kedalam 48 data latih dan 40 data uji. Pada aplikasi ini menggunakan 5 bobot feature dan 4 kelas. Feature-feature yang digunakan yaitu creatinin, protein, pembengkakan, nokturia dan hematuria, kelas-kelas yang ada pada aplikasi ini diantaranya kelas GGK L, GGK P, GGA L, dan GGA P. Tingkat keakurasian yang dihasilkan untuk kelas GGK L dan GGA L sebesar 70% untuk kelas GGK P sebesar 80 % dan pada kelas GGK P mencapai 90%. Rata-rata akurasi dari 4 kelas hanya sebesar 77,5%.
Kata Kunci : Gagal ginjal, Algoritma VFI5, GFR

  Desain Dan Implementasi Aplikasi  Diagnosa Penyakit Gagal Ginjal  Menggunakan Algoritma Vfi5